média móvel Oi Steve Amphlett, muito obrigado pela sua resposta. Bem, eu tenho um fluxo de dados e gostaria de média dos dados a cada 60 segundos Eu não preciso reformular o tamanho da janela que eu preciso para manter a janela fixa. Por exemplo, eu tenho este conjunto de dados: Tempo PatientIndex 11:36:34 0.83741 11:36:35 0.83741 11:36:36 1.07294 11:36:37 1.18611 11:36:38 1.18611 11:36:39 1.18611 11:36 : 40 1.32703 11:36:41 1.32703 11:36:42 1.32703 11:36:43 1.32703 11:36:44 1.32703 11:36:45 1.32703 11:36:46 1.32703 11:36:47 1.32703 11:36:48 1.32703 11:36:49 1.32703 11:36:50 1.32703 11:36:51 1.32703 11:36:52 1.32703 11:36:53 1.32703 11:36:54 1.49615 11:36:55 1.54860 11:36:56 1.54860 11 : 36: 57 1.54860 11:36:58 1.54860 11:36:59 1.54860 11:37:00 1.54860 11:37:01 1.54860 11:37:02 1.54860 11:37:03 1.54860 11:37:04 1.49615 11:37 : 05 1.49615 11:37:06 1.49615 11:37:07 1.49615 11:37:08 1.49615 11:37:09 1.49615 11:37:10 1.49615 11:37:11 1.49615 11:37:12 1.49615 Preciso ter uma média de PatientIndex a cada 60 segundos, espero ter me esclarecido. Por favor, não hesite em contactar-me para quaisquer outras questões. Ficarei ansioso por sua resposta. Espero que você possa me ajudar com isso. obrigado antecipadamente, Sam escreveu: gt gt gt Oi Steve Amphlett, muito obrigado pela sua resposta. Bem eu tenho um fluxo de dados gt e gostaria de média dos dados a cada 60 gt gt gt Eu não preciso reformular o tamanho da janela que eu preciso para manter a janela gt fixo. Por exemplo, eu tenho este conjunto de dados: gt ltsnip, os dados gt Eu preciso calcular a média do PatientIndex a cada 60 segundos Espero ter deixado o gt bem claro. Então você quer reduzir sua quantidade de dados de um valor por segundo para um valor médio por minuto Se assim você faria algo assim: dados seus dados n ceil (comprimento (dados) / 60) Número de médias datareshape (dados, 6, n) Então é apenas um caso de trabalhar nas colunas. Por exemplo: Você pode usar nanmean () da caixa de ferramentas stats para obter os meios: meansnanmean (data) Untested - Eu não tenho esse TB E algo assim para Nan os valores ruins: dados) gt12 Locais de gt20 NaNs significa (nans nan Oi Steve Amphlett, muito obrigado pela sua resposta. Uma outra pergunta como eu seria capaz de traçar um gráfico de PatientIndex contra o tempo. Desculpe eu não estou muito familiarizado com matlab ou seja, como traçar o seguinte: Tempo PatientIndex 11:36:34 0.83741 11:36:35 0.83741 11:36:36 1.07294 11:36:37 1.18611 11:36:38 1.18611 11:36:39 1.18611 11:36:40 1.32703 11:36:41 1.32703 11:36:42 1.32703 11:36:43 1.32703 11:36:44 1.32703 11:36:45 1.32703 11:36:46 1.32703 11:36:47 1.32703 11:36:48 1.32703 11: 36:49 1.32703 11:36:50 1.32703 11:36:51 1.32703 11:36:52 1.32703 11:36:53 1.32703 11:36:54 1.49615 11:36:55 1.54860 11:36:56 1.54860 11:36: 57 1.54860 Fico ansioso pela sua resposta. Agradecemos antecipadamente, Oi Steve Eu tentei o seu caminho, mas por algum motivo não funcionou Eu não tenho certeza se eu fiz algo errado. Bem, eu escrevi um código e gostaria que você o verificasse e verificasse se está tudo certo e se faz a média corretamente em mais de 60 segundos. fopen fid (Test. txt, r) em fscanf (fid, f. 1, inf) t (1. comprimento (in)) N 60 if (vazio (in)) (N lt 0) disp (sprintf (SlidingAvg: ( Erro) dados de entrada vazios ou N nulo.)) Retornar se (N 1) fora na plotagem (t. Out) xlabel (Tempo (seg)) ylabel (Índice de Paciente (BSI)) titulo (BioSign0004 PatientID 0126 17/10/2006 ) return end if if (N gt (2 (nx - 1))) out nanmean (in) uns (tamanho (in)) return end se out zeros (tamanho (in)) nans sum (em para i 1. nx, if ((i - m) lt 1) ((im) lt nx) out (i) nanmean (em (im)) elseif ((i - m) gt 1) ((im) lt nx) fora (i ) nanmean (em (i - m. im)) elseif ((i - m) gt 1) ((im) gt nx) fora (i) nanmean (em (i - m. nx)) elseif ((i - m ) 1) ((im) gt nx) fora (i) nanmean (em (1. nx)) elseif (não gt 12) fora (i) nanmean (em (nans)) final se final para i plot (t. out) xlabel (Tempo (seg)) ylabel (Índice de Paciente (BSI)) title (BioSign0004 PatientID 0126 17/10/2006) Você pode pensar em seu wa lista como tópicos que você marcou como favoritos. Você pode adicionar tags, autores, tópicos e até resultados de pesquisa à sua lista de observação. Dessa forma, você pode acompanhar facilmente os tópicos em que está interessado. Para ver sua lista de observação, clique no link "Meu Newsreader". Para adicionar itens à sua lista de observação, clique no link "Enviar para ver lista" na parte inferior de qualquer página. Como adicionar um item à minha lista de observação Para adicionar critérios de pesquisa à sua lista de observação, pesquise o termo desejado na caixa de pesquisa. Clique no link "Adicionar esta pesquisa ao meu link da lista de observação" na página de resultados da pesquisa. Você também pode adicionar uma tag à sua lista de observação pesquisando a tag com a cotação da diretiva: tagnamequot em que tagname é o nome da tag que você gostaria de assistir. Para adicionar um autor à sua lista de observação, acesse a página de perfil de autores e clique no link "Adicionar este autor à minha lista de observação" na parte superior da página. Você também pode adicionar um autor à sua lista de observação indo a um tópico para o qual o autor postou e clicando no link "Adicionar este autor à minha lista de exibição". Você será notificado sempre que o autor fizer uma postagem. Para adicionar um tópico à sua lista de observação, vá para a página de discussão e clique no link "Adicionar este tópico ao meu link da lista de observação" na parte superior da página. Sobre newsgroups, newsreaders e MATLAB Central O que são newsgroups Os newsgroups são um fórum mundial aberto a todos. Grupos de notícias são usados para discutir uma enorme variedade de tópicos, fazer anúncios e trocar arquivos. As discussões são segmentadas ou agrupadas de uma forma que permite ler uma mensagem postada e todas as suas respostas em ordem cronológica. Isso facilita acompanhar o encadeamento da conversa e ver o que já foi dito antes de postar sua própria resposta ou fazer uma nova publicação. O conteúdo do newsgroup é distribuído por servidores hospedados por várias organizações na Internet. As mensagens são trocadas e gerenciadas usando protocolos padrão aberto. Nenhuma entidade única classifica os grupos de notícias. Existem milhares de grupos de notícias, cada um abordando um único tópico ou área de interesse. O noticiário central do MATLAB publica e exibe mensagens no grupo de notícias comp. soft-sys. matlab. Como faço para ler ou postar nos grupos de notícias Você pode usar o leitor de notícias integrado no site do MATLAB Central para ler e postar mensagens neste newsgroup. O MATLAB Central é hospedado pelo MathWorks. As mensagens postadas através do Leitor de Notícias Central do MATLAB são vistas por todos que usam os grupos de notícias, independentemente de como eles acessam os grupos de notícias. Existem várias vantagens em usar o MATLAB Central. Uma conta Sua conta do MATLAB Central está vinculada à sua conta do MathWorks para fácil acesso. Use o endereço de e-mail de sua escolha O Leitor de Notícias Central do MATLAB permite que você defina um endereço de e-mail alternativo como seu endereço de postagem, evitando confusão na sua caixa de correio principal e reduzindo o spam. Controle de spam A maioria dos spam de newsgroups é filtrada pelo Leitor de Notícias Central do MATLAB. Marcação As mensagens podem ser marcadas com uma etiqueta relevante por qualquer usuário conectado. As tags podem ser usadas como palavras-chave para encontrar arquivos específicos de interesse ou como uma maneira de categorizar suas postagens marcadas como favoritos. Você pode permitir que outras pessoas vejam suas tags e visualizar ou pesquisar outras tags, bem como as da comunidade em geral. A marcação fornece uma maneira de ver as grandes tendências e as ideias e aplicativos menores e mais obscuros. Listas de observação A configuração de listas de observação permite que você seja notificado sobre atualizações feitas em postagens selecionadas por autor, thread ou qualquer variável de pesquisa. Suas notificações da lista de observação podem ser enviadas por e-mail (resumo diário ou imediato), exibidas em Meu Leitor de Notícias ou enviadas via feed RSS. Outras maneiras de acessar os grupos de notícias Use um leitor de notícias através de sua escola, empregador ou provedor de serviços de Internet Pague pelo acesso a grupos de notícias de um provedor comercial Use o Google Groups Mathforum. org fornece um leitor de notícias com acesso ao grupo de notícias comp. soft sys. matlab servidor. Para obter instruções típicas, consulte: slyck / ng. phppage2 Selecione o seu filtro de país e país (filtro MA) Carregando. O filtro de média móvel é um simples filtro FIR de baixa passagem (resposta de impulso finito) comumente usado para suavizar uma matriz de dados / sinal amostrados. Ele toma M amostras de entrada de cada vez e pega a média dessas amostras M e produz um único ponto de saída. É uma estrutura LPF (Low Pass Filter) muito simples que é útil para cientistas e engenheiros filtrarem componentes ruidosos indesejados dos dados pretendidos. À medida que o comprimento do filtro aumenta (o parâmetro M), a suavidade da saída aumenta, enquanto as transições nítidas nos dados são tornadas cada vez mais abruptas. Isto implica que este filtro tem uma excelente resposta no domínio do tempo, mas uma fraca resposta de frequência. O filtro MA executa três funções importantes: 1) Toma M pontos de entrada, calcula a média desses pontos M e produz um único ponto de saída. 2) Devido à computação / cálculos envolvidos. o filtro introduz uma quantidade definida de atraso. 3) O filtro atua como um filtro de baixa passagem (com resposta de domínio de baixa frequência e uma boa resposta de domínio de tempo). Código Matlab: Após o código matlab, simula a resposta no domínio do tempo de um filtro de Média Móvel de ponto M e também plota a resposta de freqüência para vários comprimentos de filtro. Resposta no Domínio do Tempo: No primeiro gráfico, temos a entrada que está entrando no filtro da média móvel. A entrada é ruidosa e nosso objetivo é reduzir o ruído. A figura a seguir é a resposta de saída de um filtro de média móvel de 3 pontos. Pode ser deduzido da figura que o filtro de Média Móvel de 3 pontos não fez muito em filtrar o ruído. Aumentamos os toques de filtro para 51 pontos e podemos ver que o ruído na saída reduziu muito, o que é mostrado na próxima figura. Aumentamos as derivações para 101 e 501 e podemos observar que mesmo que o ruído seja quase zero, as transições são drasticamente atenuadas (observe a inclinação em cada lado do sinal e compare-as com a transição ideal da parede de tijolos em nossa entrada). Resposta de Freqüência: A partir da resposta de freqüência, pode-se afirmar que o roll-off é muito lento e a atenuação da faixa de parada não é boa. Dada essa atenuação de banda de parada, claramente, o filtro de média móvel não pode separar uma banda de freqüências de outra. Como sabemos, um bom desempenho no domínio do tempo resulta em baixo desempenho no domínio da frequência e vice-versa. Em resumo, a média móvel é um filtro de suavização excepcionalmente bom (a ação no domínio do tempo), mas um filtro passa-baixas excepcionalmente ruim (a ação no domínio da frequência) Links Externos: Livros Recomendados: Barra Lateral Principal
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